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首先，研究者呼吁业界建立可靠性基准测试体系，敦促AI供应商构建兼顾可靠性与能力的系统，这一主张极具现实意义。本周另一项研究揭示了忽视可靠性可能造成的实际后果：AI研究员权燮润与健康顾问克莱尔·哈斯特模拟了医疗场景中三种AI工具串联使用的情况——分析乳腺X光片的影像工具准确率90%，将医患问诊录音转为病历的转录工具准确率85%，接收前两者数据的诊断工具标称准确率97%。然而串联系统的整体可靠性骤降至74%，这意味着每四位患者中就可能有一位被误诊。
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其次，“Meanwhile, there is literally a sign outside welcoming Meta workers while local families are left wondering where they’re supposed to go,” she said. “We are now having to entertain the idea of leaving the area completely. There is nowhere to go if you can’t pay triple prices.”
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另外值得一提的是，“通过霍尔木兹海峡的货物中，高达15%为非能源材料，”新加坡社会科学大学的供应链管理专家Sugoutam Ghosh告诉《财富》杂志。“这包括作为多个行业投入的关键商品，任何短缺都将对全球农业和制造业产生连锁影响。”
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