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其次,换言之,大模型前期的海量研发和训练成本已经被费用化,一旦模型封装成MaaS(模型即服务)平台对外授权,其边际交付成本极低,几乎是纯利润。
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第三,这就是数据标注。Scale AI看准了这个脏活累活,迅速在全球建立起庞大的外包网络(比如在肯尼亚、菲律宾找廉价劳动力),又结合算法预筛,做起了这门稳赚不赔的生意。
此外,但在AI时代,这些文件柜第一次具备了自主思考和执行任务的能力。未来的软件不再仅仅是记录数据的容器。例如,过去的QuickBooks只是让财务人员从中提取收据来做账,而现在的AI加持下,QuickBooks可以直接自主完成对账和催款任务。从被动存储向主动执行的跨越,是这一轮软件革命的真正核心所在。,推荐阅读金山文档获取更多信息
最后,核心驱动力从某种角度看,AI时代的竞争,本质上是围绕光传输、芯片与算力的极限突破。
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